机器视觉在自动化行业的典型应用是什么？

　　机器视觉在自动化行业的典型应用是什么?

　　机器视觉在自动化行业的典型应用是什么?让我们看看!

　　自动化技术在中国发展迅速，人们对机器视觉的认识更加深刻，对它的看法也发生了很大变化。机器视觉系统提高了生产的自动化程度，使不适合人工操作的危险工作环境成为可能，使大规模、持续生产成为现实，大大提高了生产效率和产品精度。快速获取信息并自动处理的性能也为工业生产的信息集成提供了便利。

　　机器视觉在自动化行业的典型应用

　　(1)图像识别应用程序

　　图像识别是利用机器视觉处理、分析和理解图像，识别各种模式的目标和对象。图像识别是机器视觉行业最典型的应用，二维码识别是我们平时最常见的条形码之一。将大量数据信息存储在这个小二维码中，通过条形码跟踪和管理产品。通过机器视觉系统，可以方便地识别和阅读各种材料表面的条形码，大大提高了现代生产的效率。

　　(2)图像检测应用

　　检验是机器视觉行业中最主要的应用之一，几乎所有的产品都需要检验，而人工检验存在着较多的弊端，人工检验的准确性较低，如果长时间工作，准确性更是无法保证，而且检验速度慢，容易影响整个生产过程的效率。所以机器视觉在图像检测中的应用也很广泛。

　　(3)视觉定位应用

　　视觉定位要求机器视觉系统快速准确地找到被测部件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并绑定，这是机器视觉行业视觉定位最基本的应用。

　　(4)物体测量的应用

　　机械视觉工业应用的最大特点是非接触测量技术，同样具有高精度和高速度的性能，但非接触无磨损，消除了接触测量可能引起的二次损伤的危险。常见的测量应用包括齿轮、插件、汽车零件、IC元件的脚、麻花钻、罗定螺纹检查等。

　　(5)物体分拣的应用

　　事实上，物体分拣应用是建立在识别、检测后的一个环节，通过机器视觉系统对图像进行处理，实现分拣。常用于机械视觉工业应用中的食品分拣，零件表面缺陷自动分拣，棉纤维分拣等。

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